Jason Zhang

原文: https://stackoverflow.com/questions/17263509/error-while-using-scrapy-scrapy-telnet-telnetconsole-no-module-named-conch/17264705#17264705 On Ubuntu, you should avoid using  easy_install  wherever you can. Instead, you should be using  apt-get ,  aptitude , "Ubuntu Software Center", or another of the distribution-provided tools. For example, this single command is all you need to install scrapy - along with every one of its dependencies that is not already installed: $ sudo apt - get install python - scrapy easy_install  is not nearly as good at installing things as  apt-get . Chances are the reason you can't get it to work is that it didn't quite install things sensibly, particularly with respect to what was already installed on the system. Sadly, it also leaves no record of what it did, so uninstallation is difficult or impossible. You may now have a big mess on your system that prevents proper installations from working as well (or maybe not...

linux使用中发现我们可能开机要启动一系列程序. 所以写个批处理d文件很方便: 首先 到你用户d目录下: vim startup.sh #your dir cd /home/jason/Downloads/openkeeper-cli-1.1-x86_64 #your command as you do ok cd /home/jason/Downloads/goagent-goagent-52e1f7b/local/ python proxy.py ~                           Then chmod 777 startup.sh

转载来自： http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386832973658c780d8bfa4c6406f83b2b3097aed5df6000 分布式进程 810次阅读 在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。 Python的 multiprocessing 模块不但支持多进程，其中 managers 子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于 managers 模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。 举个例子：如果我们已经有一个通过 Queue 通信的多进程程序在同一台机器上运行，现在，由于处理任务的进程任务繁重，希望把发送任务的进程和处理任务的进程分布到两台机器上。怎么用分布式进程实现？ 原有的 Queue 可以继续使用，但是，通过 managers 模块把 Queue 通过网络暴露出去，就可以让其他机器的进程访问 Queue 了。 我们先看服务进程，服务进程负责启动 Queue ，把 Queue 注册到网络上，然后往 Queue 里面写入任务： # taskmanager.py import random, time, Queue from multiprocessing.managers import BaseManager # 发送任务的队列: task_queue = Queue.Queue() # 接收结果的队列: result_queue = Queue.Queue() # 从BaseManager继承的QueueManager: class QueueManager(BaseManager): pass # 把两个Queue都注册到网络上, callable参数关联了Queue对象: QueueManager.register('get_task_queue', callable=lambda: tas...

Nginx配置 server { listen mysite.com :80; #如：listen 80 server_name mysite.com; #如：localhost root /path/to/tomcat/webapps/mysite/ ; location / { proxy_set_header X-Forwarded-Host $host; proxy_set_header X-Forwarded-Server $host; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_pass http://127.0.0.1: 8082 /; 这个地方的端口是Tomcat的端口号，如果你没有更改过tomcat的server.xml 那这个就是8080 } } Tomcat配置： 见之前一篇： http://sjasonzhang.blogspot.jp/2014/11/blog-post.html

ＥＲＲＯＲ： /configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library. You can either disable the module by using --without-http_rewrite_module option, or install the PCRE library into the system, or build the PCRE library statically from the source with nginx by using --with-pcre=<path> option. 安装依赖库 yum install -y httpd-devel pcre perl pcre-devel zlib zlib-devel GeoIP GeoIP-devel

EG： drwx------   3 user group            0 Dec  2 12:09 Java_server_proxy drwx------   3 user group            0 Dec  1 12:42 agent drwx------   3 user group            0 Nov 26 09:21 download drwx------   3 user group            0 Nov 27 07:18 gae-server drwx------   3 user group            0 Nov 28 16:11 openssl drwx------   3 user group            0 Nov 26 08:09 python -rw-------   1 user group        15672 Dec  2 12:00 Java_server_proxy.rar -rw-------   1 user group        18650 Dec  2 12:04 Java_server_proxy.zip #将空格规范后的文件列表 def parse_file_list(parsed_list,file_quantity):     all_file_name=""     all_file_create_data=""     all_file_size = ""     all_...

之前先了解ftp协议，然后解释代码 连接到ftp服务器，得到一个socket（这是一个连接到ftp命令端口socket） 发送必要request 第一步 Connect到服务器后，ftp_socket.recv(1024) 到服务器的欢迎消息(1 中的socket)，不要问为什么，ftp协议规定的，应该是。 *注意的是，后面ftp_socket每一次的请求后，都要recv一次，不管你是否全部接受到了都要recv一次，不然可能后面接受不到一些消息。个人觉着这可能是ftp协议的规定：每一次request，都会给client一个response。如果 client没有接受这个response，那么下次的request不会被服务器接受，所以client的recv就会卡住！ 第二步就像代码中 直到 #LIST 都是用的命令端口。 而使用数据端口时，就是用命令端口   ftp_socket.send("PASV \r\n")     new_port = ftp_socket.recv(1024)      使用命令 PASV 请求一个动态的数据端口。 解释 我理解的动态数据端口： 即你每一次请求到一个数据端口后，你只能使用一次。比如： [ INFO] 2014-11-29 22:25:44,682 [admin] [127.0.0.1] SENT: 227 Entering Passive Mode (127,0,0,1,204,82)    这是ftp服务器端发送的请求(apache ftpserver)，明显括号中是你的ip（我的是本机），然后两个数字。通过查询，你要请求的数据端口：（a,b,c,d,x,y)  new_port  = x*250+y 剩下的部分就很简单了。在代码中再有点解释（后面附server端log） 最后还应该用发送一个quit命令，告诉server 我的请求完毕了。这里忘了。 一点补充：看到server端log可以发现，服务器每一次的SEND  我们都应该recv一次 #download a folder's files  import socket class ParseUrl()...

第一个常见的小问题：MySQL安装 os : fedora 20 mysql: mysql-server(5.5) 所有假设你的系统是没有经过特殊配置的。 1: yum install mysql-server 2: mysql 报错：socket连接不上 3： service mysqld start   注意这步是 mysqld 不是mysql 这样就解决。网上的方法好像有点麻烦。 第二个小问题：解压一些文件(.tar.gz)时报错 http://itsfoss.com/how-solve-stdin-gzip-format/ 上面介绍的很清楚，总之要先确认你下载的文件类型。 第三个小问题。配置tomcat服务器 主要问题是比如我的域名是 cqupt.me 而你tomcat服务器的项目在/webapps/{your projectname} 这时你很蛋疼的要 cqupt.me:8080/{your projectname}/index.html。 如果要cqupt.me就可以完成。这样配置： 都是在tomcat下/conf/server.xml 第一步端口。简单 不废话 第二部。 <Host name="localhost" appBase="webapps" unpackWARs="true" autoDeploy="true" xmlValidation="false" xmlNamespaceAware="false"> </Host> 在标签中间插入： <Context path=""  docBase="xbwl"  debug="0" reloadable="true"/> docBase="xbwl" xbwl 即为指定的项目。即（{your projectname}_ 完整如下： <Host name="localhost" appBase="webapps" ...

Server 端： ... import socket s = socket.socket() host = socket.gethostname() port = 222; s.bind((host,port)) s.listen(5) while True:     c,addr = s.accept()     print('Got connection',addr)     c.send('thank you for connection'.encode('utf-8'))     c.close() Client端： import socket s = socket.socket() host = socket.gethostname() port = 222 s.connect((host,port)) print(s.recv(1024)) s.close 中间出现过TypeError: 'str' does not support the buffer interface stackoverflow中解释是Python3.X的str需要转换为utf-8才能识别，所以才c.send中添加了转换。 连接： http://stackoverflow.com/questions/5471158/typeerror-str-does-not-support-the-buffer-interface

在处理SQL语句时发现的两个类： 一：StringTokenizer DOC: http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/StringTokenizer.html Console输出：2 但是如果 讲SQL语句改为:"id =2" 即把=后面的空格删掉话 则输出下一个'and'单词。 所以StringTokenizer是通过String.split("\\s")完成的分割。 二：BreakIterator DOC(cn): http://download.oracle.com/technetwork/java/javase/6/docs/zh/api/java/text/BreakIterator.html console: 可以看出BreakIterator是分割了每个字符，包括空格

转载来自：http://www.woqutech.com/?p=807 请问：MySQL库中单表的大小尽可能控制在多大？采取这种表大小限制的策略的原因是什么？一个MySQL服务器实例中，表的数量有限制吗？单个MySQL服务器实例中，表的大小的总和有限制吗？如果有，考虑的原因是什么？单台PC SERVER上建多个MySQL服务器实例，一般的实例数是多少？是基于什么样的考虑原因？ MySQL数据库分库后，我们的建议单表大小控制在10G以下。限制分拆以后的表的大小有几个好处： 1、表比较小的话，DDL操作更快。由于MySQL部分DDL操作需要锁表，所以表越小，锁表的时间就越短。 2、表越小，数据查询访问的速度越快。MySQL是B树结构，表越小，树的分层越少，IO也会比较少。 3、表越小，最终扩容到MySQL的实例数越多。将数据拆分得越散，数据分布越均匀，扩容的话，能够用更多的服务器来承担并发压力。 建议MySQL服务器的配置：2路6核cpu、192G内存，配有8块SSD或者PCIe Flash卡。这样一台服务器上一般是部署4-8个数据库实例， 这个要根据数据库硬件最大可承载的的CPU，IO(包括IO性能和IO容量)，网络容量来评估。 比如双十一的时候，8个实例的flash卡MySQL数据库物理主机，就已经把网络的千兆网卡打满了。 所以需要进行充分的测试，检查在充分的压力下，数据库的能力会先遇到什么瓶颈。表的大小总和并没有限制，如果你是一个正常情况下访问量非常少的表，它的限制就可能在于单机MySQL磁盘或者flash卡的容量大小了。

这是一个有255个 “我”的字符串插入到 一个 设置为varchar(255)的实例代码 StringBuffer sb = new StringBuffer(); for(int i=0;i<256;i++){ sb.append("我"); } PreparedStatement pstmt = conn_2.prepareStatement("insert into test_varchar values(?)"); pstmt.setString(1, sb.toString()); pstmt.execute(); 实验结果：   MySQL 数据库编码格式为 utf-8的情况下，一个varchar(255)就最多可以接受255个汉字。当将字符串增加到256时，出现  com.mysql.jdbc.MysqlDataTruncation: Data truncation: Data too long for column 'name' at row 1